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Python编程-编码、文件处理、函数
阅读量:5024 次
发布时间:2019-06-12

本文共 9185 字,大约阅读时间需要 30 分钟。

一、字符编码补充知识点

1.文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word)

打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失

因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上。
在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。

2.python解释器执行py文件的原理 ,例如python test.py

第一阶段:python解释器启动,此时就相当于启动了一个文本编辑器

第二阶段:python解释器相当于文本编辑器,去打开test.py文件,从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中
第三阶段:python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码
1219690-20170926110817026-2050731623.png

总结:

(1)python解释器是解释执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能,这一点与文本编辑器一样

(2)与文本编辑器不一样的地方在于,python解释器不仅可以读文件内容,还可以执行文件内容

3.python2和python3的区别

(1)在python2中有两种字符串类型str和unicode

(2)在python三种也有两种字符串类型str和bytes

4.encode和decode

字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。

decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。

encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode('gb2312'),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。

二、文件处理

1.文件处理流程

(1)打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量

(2)通过句柄对文件进行操作
(3)关闭文件
示例:

f = open('chenli.txt') #打开文件first_line = f.readline()print('first line:',first_line) #读一行print('我是分隔线'.center(50,'-'))data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用print(data) #打印读取内容f.close() #关闭文件

正确的打开方式

不指定打开编码,默认使用操作系统的编码,windows为gbk,linux为utf-8,与解释器编码无关f=open('chenli.txt',encoding='gbk') #在windows中默认使用的也是gbk编码,此时不指定编码也行f.read()

2.文件打开方式

语法:

文件句柄 = open('文件路径', mode='模式')
打开文件的模式有:

  • r ,只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
  • w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
  • a, 追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+, 读写【可读,可写】
  • w+,写读【可读,可写】
  • a+, 写读【可读,可写】

"b"表示以字节的方式操作

  • rb 或 r+b
  • wb 或 w+b
  • ab 或 a+b

注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

3.文件处理示例

(1)上下文管理

with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f,open('b.txt') as b_f:     print(f.read())     print('====>')

(2)以字节码方式打开文件时的操作

with open('a.txt','rb') as f:    print(f.read().decode('utf-8'))with open('c.txt','wb') as f:    f.write('哈哈哈'.encode('utf-8'))
(3)文本的方式读不了二进制文件
f=open('sb.jpg','r',encoding='utf-8')print(f.read())

(4)读取多个文件时的书写格式

with open('sb.jpg','rb') as read_f,\        open('sb_alex.jpg','wb') as write_f:    data=read_f.read()    write_f.write(data)

(5)文件操作技巧

seek(offset,where): where=0从起始位置移动,1从当前位置移动,2从结束位置移动。当有换行时,会被换行截断。seek()无返回值,故值为None。

tell(): 文件的当前位置,即tell是获得文件指针位置,受seek、readline、read、readlines影响,不受truncate影响
truncate(n): 从文件的首行首字符开始截断,截断文件为n个字符;无n表示从当前位置起截断;截断之后n后面的所有字符被删除。其中win下的换行代表2个字符大小。
readline(n):读入若干行,n表示读入的最长字节数。其中读取的开始位置为tell()+1。当n为空时,默认只读当前行的内容
readlines读入所有行内容
read读入所有行内容

  • 数字指的是读的是字符
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:    print(f.read(4)) with open('a.txt','rb') as f:    print(f.read(1))
  • seek内指定的数字代表字节
  • tell指定当前光标所在的位置
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:    f.seek(3)    print(f.tell())    print(f.read())with open('aa.txt','r+',encoding='utf-8') as f:    # f.seek(3)    # print(f.read())    f.truncate(1)  #从文件的首行首字符开始截断,截断文件为n个字符
  • seek的使用方式
with open('b.txt','rb') as f:    f.read()    f.seek(3) #默认情况,是以文件起始位置作为开始,往后移动3个bytes    f.read(1)    print(f.tell())    f.seek(2,1) # 1 代表以当前光标所在的位置为开始,往后移动2个bytes    print(f.tell())    f.seek(-1,2) # 2 代表以结束光标所在的位置为开始,往后移动2个bytes    print(f.tell())    f.seek(0,2)with open('c.txt','r',encoding='utf-8') as f:    f.seek(0,2)    print('====>',f.read())

补充知识:

(1)tail命令的输出方式

tail -f access.logimport timewith open('access.log','r',encoding='utf-8') as f:    f.seek(0,2)    while True:        line=f.readline().strip()        if line:            print('新增一行日志',line)        time.sleep(0.5)

(2)for循环结合else的用法

当for循环不被break打断,就会执行else的代码
for i in range(3):    print(i)    # continue    if i == 1:        breakelse:    print('=============>')
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\        open('aa.txt','w',encoding='utf-8') as write_f:    for line in read_f:        write_f.write(line)    else:        print('write successfull')
i=0while i< 5:    print(i)    i+=1    if i == 3:        breakelse:    print('------>')

三、函数

1.没有函数会有什么问题?

(1)无组织无结构,代码冗余

(2)可读性差
(3)无法统一管理且维护成本高

2.函数和过程

过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数

当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时,python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也可以算作函数。

def test01():    passdef test02():    return 0def test03():    return 0, 10, 'hello', ['alex', 'lb'], {'WuDaLang': 'lb'}t1 = test01()t2 = test02()t3 = test03()print('from test01 return is [%s]: ' % type(t1), t1)print('from test02 return is [%s]: ' % type(t2), t2)print('from test03 return is [%s]: ' % type(t3), t3)
运行结果:from test01 return is [
]: Nonefrom test02 return is [
]: 0from test03 return is [
]: (0, 10, 'hello', ['alex', 'lb'], {'WuDaLang': 'lb'})

3.函数分类

(1)内置函数

sum
max
min

a=len('hello')print(a)b=max([1,2,3])print(b)

(2)自定义函数

def print_star():    print('#'*6)def print_msg():    print('hello world')print_star()print_msg()print_star()
运行结果:######hello world######

4.定义函数

(1)为什么要定义函数?

先定义后使用,如果没有定义而直接使用,就相当于引用了一个不存在的变量名。

foo()def foo():     print('from foo')print(foo)

函数定义阶段到底干了什么事情:只检测函数体的语法,并不会执行

(2)函数的使用

函数的使用包含两个阶段:定义阶段和使用阶段

def 函数名(参数1,参数2,...):    """文档注释"""    函数体    return 值x=len('hello')print(x)

(3)定义函数的三种形式

  • 无参数函数
    如果函数的功能仅仅只是执行一些操作而已,就定义成无参函数,无参函数通常都有返回值
def print_star():    print('#'*6)
  • 有参函数
    函数的功能的执行依赖于外部传入的参数,有参函数通常都有返回值
def my_max(x,y):    res=x if x >y else y    return res
  • 空函数
def auth():    """认证功能"""    passauth()

5.函数参数

(1)函数的参数分类

形参(变量名),实参(值)

  • 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
  • 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

(2)详细的区分函数的参数(五类)

1)位置参数

def foo(x,y,z):  #位置形参:必须被传值的参数    print(x,y,z)foo(1,2,3) #位置实参数:与形参一一对应

2)关键字参数:key=value

def foo(x,y,z):    print(x,y,z)foo(z=3,x=1,y=2)
关键字参数需要注意的问题:

1:关键字实参必须在位置实参后面

foo(1,x=1,y=2,z=3)
2: 不能重复对一个形参数传值
foo(1,z=3,y=2) #正确
foo(x=1,2,z=3) #错误

3)默认参数

def register(name,age,sex='male'): #形参:默认参数    print(name,age,sex)register('asb',age=40)register('a1sb',39)register('a2sb',30)register('a3sb',29)register('钢蛋',20,'female')register('钢蛋',sex='female',age=19)
默认参数需要注意的问题:
  • 默认参数必须跟在非默认参数后
def register(sex='male',name,age): #在定义阶段就会报错    print(name,age,sex)
  • 默认参数在定义阶段就已经赋值了,而且只在定义阶段赋值一次
a=100000000def foo(x,y=a):    print(x,y)a=0foo(1)
  • 默认参数的值通常定义成不可变类型

4)可变长参数

第一种:*args

*会把溢出的按位置定义的实参都接收,以元组的形式赋值给args

def foo(x,y,*args):     print(x,y)    print(args)foo(1,2,3,4,5)
运行结果:1 2(3, 4, 5)
def add(*args):    res=0    for i in args:        res+=i    return resprint(add(1,2,3,4))print(add(1,2))
运行结果:103

第二种:**kwargs

**会把溢出的按关键字定义的实参都接收,以字典的形式赋值给kwargs

def foo(x, y, **kwargs):     print(x, y)    print(kwargs)foo(1,2,a=1,name='egon',age=18)
运行结果:1 2{'a': 1, 'name': 'egon', 'age': 18}
def foo(name,age,**kwargs):    print(name,age)    if 'sex' in kwargs:        print(kwargs['sex'])    if 'height' in kwargs:        print(kwargs['height'])foo('egon',18,sex='male',height='185')foo('egon',18,sex='male')
运行结果:egon 18male185egon 18male

5)命名关键字参数

*后定义的参数为命名关键字参数,这类参数,必须被传值,而且必须以关键字实参的形式去传值

def foo(name,age,*,sex='male',height):    print(name,age)    print(sex)    print(height)foo('egon',17,height='185')
运行结果:egon 17male185

6.综合使用

def foo(name,age=10,*args,sex='male',height,**kwargs):    print(name)    print(age)    print(args)    print(sex)    print(height)    print(kwargs)foo('alex',1,2,3,4,5,sex='female',height='150',a=1,b=2,c=3)
运行结果:alex1(2, 3, 4, 5)female150{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
def foo(*args):    print(args)foo(1,2,3,4)*['A','B','C','D'],=====>'A','B','C','D'foo(*['A','B','C','D']) #foo('A','B','C','D')foo(['A','B','C','D'])
def foo(x,y,z):    print(x,y,z)# foo(*[1,2,3]) #foo(1,2,3)foo(*[1,2]) #foo(1,2)
def foo(**kwargs):    print(kwargs)#x=1,y=2  <====>**{'y': 2, 'x': 1}# foo(x=1,y=2)foo(**{'y': 2, 'x': 1,'a':1}) #foo(a=1,y=2,x=1)
def foo(x,y,z):    print(x,y,z)# foo(**{'z':3,'x':1,'y':2}) #foo(x=1,z=3,y=2)foo(**{'z':3,'x':1}) #foo(x=1,z=3)
def foo(x,y,z):    print('from foo',x,y,z)
def wrapper(*args,**kwargs):    print(args)    print(kwargs)wrapper(1,2,3,a=1,b=2)
def foo(x,y,z):    print('from foo',x,y,z)def wrapper(*args,**kwargs):    print(args) #args=(1,2,3)    print(kwargs) #kwargs={'a':1,'b':2}    foo(*args,**kwargs) #foo(*(1,2,3),**{'a':1,'b':2}) #foo(1,2,3,b=2,a=1)# wrapper(1,2,3,a=1,b=2)wrapper(1,z=2,y=3)
def foo(x,y,z):    print('from foo',x,y,z)def wrapper(*args,**kwargs):    # print(args) #args=(1,)    # print(kwargs) #kwargs={'y':3,'z':2}    foo(*args,**kwargs) #foo(*(1,),**{'y':3,'z':2}) #foo(1,z=2,y=3)# wrapper(1,2,3,a=1,b=2)wrapper(1,z=2,y=3)

7.函数的返回值

def foo():    print('from foo')    return Noneres=foo()print(res)
运行结果:from fooNone
以下三种情况返回值都为None:

(1)没有return

(2)return 什么都不写
(3)return None

return为一个值时,函数调用返回的结果就是这个值

def foo():    print('from foo')    x=1    return xres=foo()print(res)
运行结果:from foo1

return 值1,值2,值3,... 返回结果:(值1,值2,值3,...)

def foo():    print('from foo')    x=1    return 1,[2,3],(4,5),{}res=foo()print(res)a,b,c,d=foo()print(d)
运行结果:from foo(1, [2, 3], (4, 5), {})from foo{}

参数取值

t=(1,2,3)a,_,_=tprint(a)t=(1,2,3,4,5,6,7,8,9)a,*_,c=tprint(a)print(c)
运行结果:119

8.函数调用

  • 按照有参和无参可以将函数调用分两种
    foo() #定义时无参,调用时也无需传入参数
    bar('egon') #定义时有参,调用时也必须有参数
def foo():    print('from foo')def bar(name):    print('bar===>',name)
  • 按照函数的调用形式和出现的位置,分三种
#调用函数的语句形式foo()#调用函数的表达式形式def my_max(x,y):    res=x if x >y else y    return resres=my_max(1,2)*10000000print(res)#把函数调用当中另外一个函数的参数res=my_max(my_max(10,20),30)print(res)

转载于:https://www.cnblogs.com/tongxiaoda/p/7595703.html

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